FT中文网转述奥康纳的观点：当AI把重复性技术任务吃干抹净，能跨部门、跨文化把不同背景的人拉到一起、把碎片拼成整体的“黏合剂”型人才反而升值。表面看，这是对“软技能”的又一次抒情；实质上是系统层面对不可预测复杂性的即时回应——当算力把可编码的部分全部标准化后，剩余的不确定性只能靠人类网络去消化。
从第一性原理出发，任何组织的生存函数都等于“压缩外部不确定性”的能力。AI压缩的是已知变量，而项目里随时冒出的未知变量——客户需求漂移、供应链断点、政策突变——需要快速重组资源。能触发这种重组的，不是单一技术精英，而是能把工程师、市场、法务、政府关系甚至竞争对手拉到同一张桌子的“弱连接枢纽”。这类人往往没有显赫头衔，却掌握了“让系统说话”的接口协议，他们的杠杆是非对称的：一次成功撮合就可能挽救整条产品线。
接下来十年，这类角色的稀缺度会指数级上升，但供给却受限于旧的人才筛选机制：学历门槛、大厂履历、KPI考核。组织若想活下去，就要主动拆掉这些门槛，把“黏合剂”还原成一种可被验证的元技能：能否在24小时内让五个互不信任的部门达成可执行的妥协。判断标准很简单——看项目失败后复盘的第一句话是“谁的责任”还是“下次怎么更快”。当制度允许自下而上的非典型人才涌现，企业才真正获得反脆弱；否则，再先进的AI也只能把沉没成本算得更精准。